Trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, các tổ chức đang tìm cách tận dụng tối đa tiềm năng của nó để nâng cao năng suất và tạo ra lợi thế cạnh tranh. Microsoft 365 Copilot Tuning (phiên bản xem trước) chính là câu trả lời cho nhu cầu đó, cho phép doanh nghiệp điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng mình.
Hãy cùng khám phá Copilot Tuning là gì, cách nó hoạt động và các bước triển khai để biến AI thành một thành viên chuyên nghiệp trong đội ngũ của bạn.
Copilot Tuning là gì?
Microsoft 365 Copilot Tuning là một tính năng mạnh mẽ cho phép các tổ chức tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách sử dụng dữ liệu riêng của họ trong môi trường Microsoft 365 tenant. Mục tiêu chính là tạo ra các Agent (agents) được hỗ trợ bởi các mô hình đã tinh chỉnh này, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể theo từng lĩnh vực dựa trên kiến thức độc đáo của tổ chức bạn.
Hãy tưởng tượng một trợ lý AI không chỉ thông minh mà còn “hiểu” sâu sắc về phong cách, thuật ngữ và quy trình nội bộ của công ty bạn – đó chính là điều Copilot Tuning mang lại. Điều đặc biệt quan trọng là tất cả quá trình đào tạo và xử lý AI đều diễn ra trong Microsoft 365 tenant của bạn, đảm bảo dữ liệu của bạn luôn an toàn và tuân thủ các kiểm soát hiện có.
Copilot Tuning hoạt động như thế nào và nó có thể làm gì?
Copilot Tuning được thiết kế để dân chủ hóa việc điều chỉnh AI. Nó cho phép các nhà phân tích kinh doanh hoặc chuyên gia chủ đề sử dụng kiến thức chuyên môn của họ để tinh chỉnh LLM trên dữ liệu liên quan mà không cần kiến thức về mã hóa (no-code UI).
Sau khi mô hình được tinh chỉnh, người dùng có thể xây dựng các Agent Copilot chuyên biệt dựa trên các mô hình này thông qua Microsoft Copilot Studio. Các Agent này có thể thực hiện nhiều kịch bản khác nhau, hành xử như một chuyên gia trong lĩnh vực đó và tạo ra kết quả với giọng điệu, từ vựng và mức độ chi tiết phù hợp với tổ chức.
Các kịch bản chính mà Copilot Tuning hỗ trợ bao gồm:
- Hỏi & Đáp (Q&A) Chuyên Gia: Tạo các Agent chuyên sâu theo lĩnh vực có khả năng hiểu và lý giải nội dung cụ thể của tổ chức (ví dụ: quy định, luật thuế, báo cáo khoa học) trên nhiều định dạng như .docx, .pdf, .html. Các Agent này cung cấp câu trả lời, tóm tắt và so sánh tài liệu một cách chính xác, phản ánh giọng điệu và ngôn ngữ tuân thủ của tổ chức.
- Tạo Tài liệu: Đào tạo mô hình trên các mẫu tài liệu và báo cáo cũ để tạo ra các bản nháp đầu tiên của các tài liệu phức tạp. Ví dụ, một Agent “Người viết Đề xuất” có thể tạo ra các đề xuất bán hàng hoặc hợp đồng pháp lý theo định dạng và giọng điệu đã được công ty phê duyệt.
- Tóm tắt: Tạo ra các bản tóm tắt có cấu trúc, chất lượng cao từ các tài liệu phức tạp, phản ánh giọng điệu, định dạng và các ưu tiên nội dung của tổ chức bạn. Điều này lý tưởng cho các trường hợp sử dụng có khối lượng lớn hoặc rủi ro cao như báo cáo pháp lý, quy định hoặc báo cáo điều hành, giúp giảm công sức thủ công và đảm bảo tính nhất quán.
Copilot Tuning tận dụng tối đa hệ sinh thái Microsoft 365 của bạn. Bạn chỉ cần chọn các nguồn kiến thức, và mô hình sẽ học từ dữ liệu tenant này để đảm bảo phản hồi của Agent dựa trên thông tin nội bộ của tổ chức. Với sự tích hợp của Microsoft Graph, Agent còn có thể lý giải dữ liệu doanh nghiệp trực tiếp, cung cấp một công cụ mạnh mẽ để truy vấn và tóm tắt thông tin cập nhật.
Các bước triển khai và quản lý Copilot Tuning
Để thành công với Copilot Tuning, bạn cần tuân thủ các thực hành tốt nhất cho việc tinh chỉnh LLM và quản lý các Agent.
1. Tinh chỉnh LLM (Fine-tune the LLM)
- Bắt đầu với mục tiêu rõ ràng: Xác định một nhiệm vụ có giá trị cao để đảm bảo Agent mang lại kết quả cụ thể.
- Tuyển chọn dữ liệu đào tạo chất lượng: Thu thập các tài liệu phù hợp và cập nhật nhất cho nhiệm vụ. Sử dụng các nguồn có thẩm quyền như tài liệu chính sách, báo cáo độc quyền, mẫu đã được phê duyệt. Đối với tạo hoặc tóm tắt tài liệu, cung cấp các cặp đầu vào/đầu ra chất lượng cao để mô hình học cấu trúc và giọng điệu.
- Xác định hướng dẫn và ràng buộc rõ ràng: Khi cấu hình mô hình trong Copilot Studio, bạn có thể nhập hướng dẫn về giọng điệu và hành vi của Agent (ví dụ: “Sử dụng giọng điệu chuyên nghiệp và thân thiện” hoặc “Chỉ sử dụng thông tin từ sổ tay chính sách chính thức năm 2023”).
- Sử dụng công cụ xem trước và đánh giá: Sau khi mô hình được đào tạo, hãy kiểm tra nó bằng các truy vấn mẫu. Copilot Studio cho phép bạn so sánh kết quả kiểm tra với câu trả lời cơ bản. Nếu không đạt yêu cầu, hãy tinh chỉnh dữ liệu đào tạo hoặc hướng dẫn và đào tạo lại.
- Lặp lại với phản hồi: Coi việc tinh chỉnh là một quá trình lặp lại. Cập nhật mô hình thường xuyên bằng dữ liệu mới hoặc chỉnh sửa để giữ cho nó chính xác.
- Biết khi nào nên sử dụng Copilot so với tinh chỉnh: Nếu kịch bản của bạn rộng hoặc thông tin thay đổi hàng ngày, việc sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) của Copilot có thể đủ. Tinh chỉnh hoạt động tốt nhất cho các nhiệm vụ được xác định rõ ràng, lặp đi lặp lại, nơi mô hình cần hiểu sâu về nội dung tĩnh hoặc một phong cách cụ thể.
2. Sử dụng Agent được tinh chỉnh trên LLM (Use agents tuned on LLMs)
Sau khi mô hình được tinh chỉnh, người dùng có thể tạo và triển khai một Agent dựa trên mô hình đó bằng cách sử dụng Copilot Studio agent builder.
- Hiểu phạm vi của mô hình: Biết dữ liệu và nhiệm vụ mà Agent dựa trên là gì (ví dụ: “Được đào tạo trên tài liệu HR đến năm 2022?”).
- Cung cấp lời nhắc rõ ràng: Khi tương tác với Agent, hãy đặt câu hỏi rõ ràng, cụ thể. Thay vì hỏi “Hãy cho tôi biết về các lợi ích”, hãy hỏi “Chính sách nghỉ thai sản cho nhân viên toàn thời gian là gì?”.
- Bao gồm các lời nhắc khởi đầu (starter prompts): Các lời nhắc này hiển thị trong giao diện người dùng của Agent và giúp người dùng hiểu khả năng của Agent.
- Tinh chỉnh và lặp lại: Các Agent hỗ trợ các cuộc hội thoại nhiều lượt. Nếu phản hồi của Agent không chính xác như bạn cần, hãy tinh chỉnh lời nhắc của bạn hoặc đặt câu hỏi tiếp theo.
- Áp dụng các biện pháp bảo mật tốt nhất: Không yêu cầu các Agent được tinh chỉnh cung cấp thông tin mật và xử lý các phản hồi của Agent theo chính sách của tổ chức bạn.
- Cung cấp phản hồi để tinh chỉnh thêm các Agent: Sử dụng cơ chế phản hồi (ví dụ: biểu tượng thích/không thích trong Copilot) để đào tạo hoặc điều chỉnh Agent và cải thiện hiệu suất.
3. Cài đặt quản trị và quản lý (Admin settings and governance)
Copilot Tuning cung cấp các tính năng quản trị và bảo mật cấp tenant để quản trị viên thiết lập môi trường với các rào cản thích hợp.
- Kiểm soát truy cập: Quản trị viên AI có thể bật Copilot Tuning cho toàn bộ tổ chức hoặc một tập hợp người dùng cụ thể. Họ cũng kiểm soát ai có quyền truy cập vào mô hình đã đào tạo sau khi triển khai.
- Quản lý từ Trung tâm quản trị Microsoft 365: Quản trị viên có thể giám sát các dự án tinh chỉnh và Agent, xem các mô hình tùy chỉnh đang được triển khai và xóa một mô hình nếu nó trở nên lỗi thời.
- Bảo mật và tuân thủ: Quá trình đào tạo mô hình diễn ra trong môi trường biệt lập tenant, và mô hình kết quả kế thừa các quyền truy cập của dữ liệu cơ bản. Không có dữ liệu khách hàng nào được truyền đến các dịch vụ bên ngoài trong quá trình đào tạo.
- Triển khai và giám sát: Sau khi mô hình được tinh chỉnh và triển khai, người xây dựng có thể sử dụng nó trong một Agent và chia sẻ Agent đó với người dùng trong tổ chức. Quản trị viên có thể kiểm soát ai có quyền truy cập vào Agent và giám sát việc sử dụng Agent thông qua bảng điều khiển phân tích.
Lưu ý quan trọng cho quản trị viên: Với tư cách là Người kiểm soát dữ liệu (Data Controller), bạn chịu trách nhiệm đảm bảo việc sử dụng sản phẩm này tuân thủ tất cả các luật về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ hiện hành, bao gồm việc đảm bảo bạn có quyền hoặc giấy phép thích hợp cho bất kỳ tài liệu có bản quyền nào được đưa vào bộ dữ liệu đào tạo. Nếu dữ liệu người dùng yêu cầu xóa theo các quy định như GDPR, bạn có thể cần phải đào tạo lại mô hình.
Kết luận:
Microsoft 365 Copilot Tuning hứa hẹn sẽ thay đổi cách các tổ chức tận dụng AI, biến nó từ một công cụ chung chung thành một chuyên gia thực sự, nói ngôn ngữ của riêng bạn và giải quyết các thách thức độc đáo của bạn. Bằng cách tinh chỉnh Copilot với dữ liệu của mình, bạn không chỉ tăng năng suất mà còn nuôi dưỡng một văn hóa đổi mới và chia sẻ kiến thức trong toàn tổ chức.
